مشاكل RAG الشائعة وكيف تحلها

تعرف على المشاكل الأكثر شيوعاً في أنظمة RAG وحلولها.
RAG ليس مثالياً — لكنه قابل للتحسين
أحمد بنى أول نظام RAG وكان متحمساً، لكن واجه بعض المشاكل. سارة ساعدته في فهمها وحلها.
المشكلة 1: الهلوسة رغم RAG
العرض: AI يخترع معلومات غير موجودة في المستندات السبب: البرومبت لا يحدد بوضوح أن يلتزم بالسياق فقط الحل: • أضف "أجب فقط من السياق المرفق — لا تضف أي معلومات من خارجه" • أضف "إذا لم تجد الإجابة، قل: لا أعرف" • اطلب ذكر المصدر في كل إجابة (citation) • اختبر بأسئلة خارج المستند — يجب أن يرفض
المشكلة 2: إجابات غير دقيقة
العرض: AI يجد أجزاء خاطئة أو غير متعلقة بالسؤال السبب: التقسيم (Chunking) غير مناسب أو البحث ضعيف الحل: • جرب أحجام chunks مختلفة (أصغر/أكبر) • أضف metadata لكل جزء (العنوان، القسم، التاريخ) • استخدم Hybrid Search (كلمات + دلالي) • أضف Re-ranking لتحسين ترتيب النتائج
المشكلة 3: تحديات اللغة العربية
العرض: أداء ضعيف مع النصوص العربية السبب: معظم نماذج Embedding مُحسّنة للإنجليزية الحل: • استخدم نماذج multilingual • اكتب الأسئلة بالفصحى (أداء أفضل من العامية) • جرب إضافة ترجمة انجليزية بجانب النص العربي • اختبر عدة نماذج وقارن الأداء مع نصوصك