07: المصطلحات الجديدة — الجزء السابع
مصطلحات حديثة ومتقدمة في عالم الذكاء الاصطناعي.
RAG
Retrieval-Augmented Generationتقنية تربط نماذج AI بمصادر معرفة خارجية (مستندات، قواعد بيانات) لتوليد إجابات مبنية على معلومات حقيقية ومحدثة بدلاً من الاعتماد فقط على بيانات التدريب. ببساطة: تعطي AI "كتاب مرجعي" يبحث فيه قبل الإجابة.
MCP
Model Context Protocolبروتوكول مفتوح طورته Anthropic يسمح لنماذج AI بالاتصال بأدوات وخدمات خارجية (قواعد بيانات، APIs، ملفات) بشكل موحد. ببساطة: "USB عالمي" يربط AI بأي أداة.
Function Calling
استدعاء الوظائفقدرة نموذج AI على طلب تنفيذ وظيفة/أداة محددة بناءً على المحادثة، مثل حجز موعد أو البحث في قاعدة بيانات. النموذج لا ينفذ الوظيفة بنفسه، بل يطلب تنفيذها.
Agentic AI
الذكاء الاصطناعي الوكيلأنظمة AI يمكنها التخطيط واتخاذ القرارات وتنفيذ مهام متعددة بشكل مستقل، بدلاً من مجرد الرد على أسئلة. مثال: وكيل يبحث، يحلل، ويكتب تقريراً كاملاً بدون تدخل.
Reasoning Models
نماذج التفكيرنماذج متخصصة (مثل o3, o4-mini, DeepSeek R1) تقوم بالتفكير خطوة بخطوة قبل الإجابة، مما يحسن دقتها في المهام المعقدة مثل الرياضيات والمنطق والبرمجة.
Guardrails
حواجز الحمايةمجموعة قواعد وقيود تُفرض على نظام AI لمنعه من إنتاج محتوى ضار أو غير مناسب أو خارج النطاق المحدد. مثل حواجز الطريق التي تمنع السيارة من الانحراف.
Structured Output
المخرجات المنظمةطلب من AI أن ينتج مخرجات بتنسيق محدد مثل JSON, XML, جداول، أو قوائم منظمة، بدلاً من نص حر. مفيد للتكامل مع البرامج والأنظمة.
Context Engineering
هندسة السياقفن تصميم وإدارة جميع المعلومات التي تصل لنموذج AI (system prompt, محادثة سابقة, أدوات, مستندات) لتحقيق أفضل نتيجة. أوسع من مجرد كتابة برومبت.
Fine-tuning
الضبط الدقيقعملية تدريب نموذج AI موجود على بيانات متخصصة لتحسين أدائه في مهمة محددة. مثل تعليم طباخ ماهر وصفة جديدة — لا تحتاج تعليمه الطبخ من الصفر.
Inference
الاستدلالعملية تشغيل نموذج AI المدرب لتوليد إجابات أو تنبؤات. كل مرة تستخدم ChatGPT أو Claude فأنت تقوم بعملية "استدلال".