07: المصطلحات المهمة — الجزء الأول

النص أو التعليمات التي تكتبها للذكاء الاصطناعي لكي ينتج لك نتيجة محددة (نص، خطة، جدول، مواصفات…).

طريقة كتابة البرومبت بشكل منهجي (منظم) للحصول على مخرجات أدق وأوضح وأكثر قابلية للتنفيذ، بدل نتائج عامة أو عشوائية.

نظام ذكاء اصطناعي مدرّب على اللغة ليولّد نصوصًا ويجيب عن الأسئلة ويكتب محتوى بناءً على البرومبت.

النتيجة التي يعطيك إياها الذكاء الاصطناعي بعد إرسال البرومبت (خطة، قائمة، جدول، نص واجهة…).

شروط تضعها داخل البرومبت لتضبط النتيجة، مثل: عدد الصفحات، طول العنوان، أسلوب اللغة، شكل المخرجات، أو ما يجب تجنّبه.

الطريقة التي تطلب بها النتيجة: جدول، نقاط مرقمة، قالب ثابت، تقسيم لعناوين… وهو من أقوى العناصر التي تجعل المخرجات “مفيدة” بدل أن تكون “كلامًا عامًا”.

جملة أو نقاط توضّح متى تعتبر النتيجة ناجحة. مثال: “النجاح يعني أن المستخدم يصل للفهرس ويبدأ الفصل الأول خلال دقيقة.”

تحديد “من هو” الذكاء الاصطناعي في البرومبت (مثل: مدير منتج، كاتب UX، مدقق جودة).

معلومات مختصرة عن المشروع تساعد الذكاء الاصطناعي يفهم الوضع قبل أن يكتب الحل.

طريقة العمل عبر سلسلة خطوات: أسئلة → مواصفات → هيكل → محتوى → جودة → تحسين.

أبسط نسخة من المشروع تحقق الهدف الأساسي وتصلح للإطلاق والتجربة.